La Chaire se situe à au point de rencontre entre besoins de calculs accrus des banques d’investissement, suite à l’alourdissement de la régulation, et techniques de machine learning. Principaux axes de recherche - Modélisation et calcul pour la banque d’investissement de demain : gestion des risques, exécution, régulation, balance-sheet, risque de modèle, optimisation du capital et du collatéral. - Apport de l’apprentissage supervisé sur données simulées. - Apport de l’apprentissage sur données historiques. - Création d’une base de données de référence pour les apprentissages, à destination des praticiens et académiques de la place et au-delà.